SAP HANA 운영의 어려움
- 메모리 사용 급증/OOM 발생 시 원인 추적이 어려움
- 피크 시간대 성능 저하의 병목 구간을 빠르게 특정하기 어려움
- 멀티테넌트/스케일아웃/복제 환경에서 지표가 분산되어 가시성 저하
SAP HANA는 In-Memory 구조, 멀티테넌트, 스케일아웃 등 특성으로 인해 장애(OOM)·성능 저하의 원인을 빠르게 좁히는 것이 중요합니다. Sherpa HANA는 운영자가 “어디가 병목인지, 어떤 SQL이 원인인지”를 한 화면에서 확인하도록 돕습니다.
SAP HANA 운영에 필요한 모니터링·분석·대응 기능을 통합 제공하여 장애 예방과 성능 최적화를 지원합니다.
CPU/메모리/프로세스, 세션, 트랜잭션 등 핵심 지표를 실시간 수집·시각화하여 즉각적인 상태 파악을 지원합니다.
성능 저하 구간의 상위 SQL을 자동 도출하고 실행 특성을 분석해 병목 원인 SQL을 빠르게 좁힙니다.
메모리 사용 비중을 직관적으로 분석하여 급증 원인(테이블/컬럼/영역 등)을 파악하고 OOM(Out Of Memory) 대응을 돕습니다.
MDC(멀티테넌트), Scale-out(Multiple Host), Replication, NUMA 등 구성 요소를 통합 관점에서 모니터링·분석합니다.
성능 스냅샷과 이력 데이터를 기반으로 변화 추세를 분석해 재발 방지와 용량/성능 계획 수립에 활용할 수 있습니다.
운영자용 통합 대시보드와 주요 지표 임계치 알림을 제공하여 선제적 운영을 지원하고 공유 가능한 리포팅 기반을 제공합니다.
장애 예방부터 튜닝 효율, 운영 가시성, 용량 계획까지 SAP HANA 운영 품질을 단계적으로 끌어올립니다.
실시간 모니터링/알림으로 이상 징후를 조기 탐지해 OOM·성능 저하를 사전에 완화하고 운영 안정성을 강화합니다.
피크타임/Top-N 분석과 지표 상관관계 확인으로 문제 구간과 원인 SQL을 빠르게 특정해 MTTR을 줄입니다.
고부하 SQL을 우선순위로 정리하고 근거 데이터를 제공하여 튜닝 효율을 높이고 체감 성능 개선을 가속합니다.
통합 대시보드로 운영 현황을 표준화해 DBA·인프라·애플리케이션 팀 간 동일한 기준으로 협업·공유가 가능합니다.
이력 기반 트렌드 분석으로 리소스 소요를 예측하고 증설/구성 변경 의사결정을 데이터 기반으로 지원합니다.